一种基于半监督学习的AI辅助图像标注方法

一种基于半监督学习的AI辅助图像标注方法，包括：获取待标注图像，采用深度学习网络提取图像多层特征，生成特征图谱；将全局上下文信息与局部特征信息进行融合，生成增强特征表示，用于轮廓预测；基于增强特征表示，采用图卷积网络建模顶点间关系，构建动态图结构；根据动态图结构，计算顶点间自适应匹配权重，实现动态顶点配对策略；通过动态顶点配对策略，结合全局和局部特征，预测初始轮廓位置；基于预测的初始轮廓，采用可变形卷积网络，实现轮廓的渐进式优化；在渐进优化过程中，实时更新顶点位置信息，调整图结构关系；最终输出精确的物体轮廓标注结果，完成图像标注任务。