基于机器学习的表面裂纹应力强度因子预测方法及装置

本发明涉及结构工程技术领域，提供基于机器学习的表面裂纹应力强度因子预测方法及装置，包括建立含表面裂纹的有限元仿真模型，计算表面裂纹前缘的应力强度因子，通过经验公式验证，生成有限元仿真数据集；对有限元仿真数据集中的表面裂纹的尺寸、承受载荷结构的尺寸和表面裂纹前缘的应力强度因子进行无量纲处理，生成机器学习数据集；通过混合优化算法优化反向传播神经网络，构建基于机器学习的应力强度因子预测模型；调整神经网络超参数，验证基于机器学习的应力强度因子预测模型的拟合效果；基于应力强度因子预测模型，建立相关参数输入、图像输出、预测结果输出及对比结果输出的可视化交互界面；在保持计算效率同时，提升计算精度和适用范围。