基于多维相似性加权的自适应集群划分方法及装置

本发明属于集群划分技术领域，具体涉及基于多维相似性加权的自适应集群划分方法及装置，方法包括构建配电网综合集群划分指标，作为集群综合划分的依据，配电网综合集群划分指标包括模块度指标、功率平衡度指标、集群交互综合指标、源荷同时率指标；基于配电网综合集群划分指标，构建基于多维相似性加权的自适应集群划分算法，对配电网节点进行集群划分，步骤包括：归一化处理；构建综合相似性矩阵，对各个指标进行加权融合；基于自适应谱聚类，构建节点间的相似性矩阵；通过特征值分解和K‑means聚类，得到最优集群划分结果，并对其进行优化和评价。本发明实现了自适应加权融合，显著提升了集群划分的客观性和灵活性。