摘要
一种基于大模型的实训教学方法、系统、电子设备及介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取目标学生的学习信息;根据学习信息中的历史作业完成数据、错题数据以及作答时长数据,构建学生能力画像,并基于学生能力画像,计算目标学生的知识点掌握水平指数;将学生能力画像输入至预构建的试题推荐模型,得到目标学生的推荐试题组,推荐试题组包括多个与学生能力画像相匹配的推荐试题;在各推荐试题中选取知识点掌握水平指数对应的多个目标推荐试题,并根据各目标推荐试题,生成目标试卷;获取目标学生对目标试卷的作答数据,并基于作答数据,生成目标学生的实训教学反馈报告。实施本申请提供的技术方案,达到了提高实训教学的效率的效果。
技术关键词
知识点
学生
教学方法
画像
学习效果评估
试卷
数据
正确率
节点
指数
神经网络模型
报告
分布特征
电子设备
网络接口
试题难度
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实训教学
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画像
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