基于改进型滑模算法的微型DES磁致位控单元自适应控制方法

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基于改进型滑模算法的微型DES磁致位控单元自适应控制方法
申请号:CN202510185286
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120038746B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于改进型滑模算法的微型DES磁致位控单元自适应控制方法,其解决了如何提高电磁驱动柔性关节位移的响应速度、精度的技术问题,其包括数据反馈与处理部分、以及改进型滑模控制部分,在数据处理与反馈中,对电容式介电弹性体传感器进行检测并滤波,并映射后得到当前位移,位移与期望重新输入至控制器进行循环,改进型滑模控制利用RBF神经网络修正介电弹性体传感器拉力的同时,采用由位姿状态和滑模面组成的复合权值更新律实现权重在线优化,同时使用延迟干扰补偿进一步提高鲁棒性与控制精度。本发明适用于在复杂环境下执行动态任务。
技术关键词
RBF神经网络 弹性体 传感器 位移误差 卡尔曼滤波器 供电单元 电容 驱动器 控制器 闭环控制方法 终端滑模面 算法 柔性关节 离散系统 电桥 数据 非线性 样本
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