一种用于ZnO纳米复合材料梁的混合支持向量回归和全局最佳粒子群优化的一阶可靠性方法

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一种用于ZnO纳米复合材料梁的混合支持向量回归和全局最佳粒子群优化的一阶可靠性方法
申请号:CN202510185597
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120012604A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种用于ZnO纳米复合材料梁的混合支持向量回归和全局最佳粒子群优化的一阶可靠性方法,应用于纳米复合材料梁结构可靠性分析技术领域,本发明采用了一阶可靠性方法与支持向量回归相结合的混合机器学习策略,同时融入了基于全局最佳粒子群优化的方法,提出了基于性能的最可能点(Most probable point,MPP)确定精度与效率的一种具有很强鲁棒性的搜索方法;本发明的方法能有效提高可靠性的计算精度与计算效率。
技术关键词
可靠性方法 支持向量回归 粒子群优化方法 拉丁超立方采样 SVR模型 可靠性分析技术 正态分布函数 梁结构 惩罚方法 纳米复合材料 训练样本集 搜索方法 超参数 鲁棒性 因子 指标
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