摘要
本发明公开了一种复合地层下盾构掘进参数预测方法,包括以下步骤:收集并整理复合地层下的盾构掘进历史数据,包括地质参数和施工参数,进行异常值剔除、缺失值填补及数据标准化;按掘进环号将地质参数与几何参数结合,生成每环的量化地质矩阵;几何参数采用1‑5的编码表示土层相对于隧道开挖面的位置并通过补零对齐保证输入维度统一;构建CNN‑Attention‑SVR模型并进行训练;将新地质数据输入训练后的模型,预测掘进参数并指导施工调整;本发明为复合地层条件下的隧道建设提供了可靠的技术支持和决策依据,从而提高盾构施工的整体安全性与经济性。
技术关键词
引入注意力机制
支持向量回归
SVR模型
矩阵
盾构掘进参数
优化器
数据
模型训练模块
隧道
正则化参数
内摩擦角
非线性
预测系统
刀盘
多项式
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集成光子芯片
性能测试方法
光功率
数据
Mueller矩阵
流量特征信息
计算机程序指令
概率密度函数
网络
消息
图像感兴趣区域
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像素点
拼接方法
RANSAC算法
功能预测方法
语义特征
蛋白质结构预测
语义信息提取
大语言模型