基于结构感知和语义特征的酶功能预测方法

本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于结构感知和语义特征的酶功能预测方法，本发明融合了蛋白质大语言模型、蛋白质结构预测模型、图卷积神经网络以及跨模态注意力机制等技术。该方法包括以下五个步骤：初始多视图特征提取、关键结构感知、关键语义信息提取、多视图信息融合以及功能分类。首先，将酶的氨基酸序列输入ESM2和ProtT5蛋白质大语言模型，以及ESMFold蛋白质结构预测模型进行预处理，以提取Esm语义信息、Prt语义信息和结构信息。随后，将Esm语义信息与结构信息输入本方法提出的关键结构感知模块，以获取关键结构特征。大量实验结果表明，本方法能够高效且准确地预测酶功能，显著提升了现有方法的性能。