摘要
本申请公开了一种教具机器人智能对话系统及方法,其通过使用基于大模型和人工智能的文本分析和处理技术来进行所述学习提问内容语音识别结果的分词处理和词语义嵌入编码,同时,调度所述学生对象的基本信息,并对其进行语义嵌入编码,以此基于学生对象基本信息语义嵌入特征和各个学习提问内容词语义嵌入特征之间的核心线索语义优化表示来实现学习提问内容的扩充。这样,系统能够识别并利用提问内容与学生基本信息之间的复杂关系,生成更加全面和准确的理解,并使提问更完整、明确,使得内容扩充的更加全面,为后续回复提供充足依据。
技术关键词
教具机器人
编码向量
智能对话系统
线索
语义
嵌入特征
词语
学生
扩充模块
核心
语音
对象
大语言模型
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