一种基于xLSTM和XGBoost的电力系统中新能源发电功率占比预测方法、装置及计算机可读存储介质

本发明属于数据处理的技术领域，更具体地，涉及一种基于xLSTM和XGBoost的电力系统中新能源发电功率占比预测方法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括收集电网的新能源发电数据，并对数据进行预处理；在数据预处理之后，通过最大信息系数对数据集进行特征筛选得到预处理数据集；划分预处理数据集；利用训练好的IPCA模型进行降维处理；使用xLSTM和XGBoost模型进行建模并实现预测；采用HEOA对xLSTM和XGBoost模型进行权重优化，得到最终的组合预测结果。本发明解决了由于新能源发电占比预测是复杂的、非线性的，而线性模型在处理新能源发电占比预测时效果有限、精度较低的问题。