一种用于自动化电路生成的神经网络训练方法及系统

本发明涉及电子设计自动化技术领域，一种用于自动化电路生成的神经网络训练方法及系统，包括：对初始电路设计数据进行预处理，得到目标电路设计数据，识别目标电路设计数据中每个电路功能模块的模块类型，利用模块类型标注电路功能模块，识别电路功能模块对应的模块特征，利用相同模块类型的电路功能模块对应的模块特征对初始卷积神经网络进行训练，得到每个模块类型对应的目标卷积神经网络，根据关联信息对初始图神经网络进行训练，得到目标图神经网络。本发明可提高电路设计的效率。