基于分割模型与传统方法的变电油污缺陷生成方法及装置

本发明公开了一种基于分割模型与传统方法的变电油污缺陷生成方法及装置，属于变电设备缺陷检测技术领域。该方法通过结合分割一切模型构建形状库，利用变电位漏油区域分割模型实现缺陷位置精准定位，并基于传统图像处理技术生成符合物理特性的油污缺陷数据。由SAM生成初始形状库；训练潜在漏油区域分割模型以定位易漏油区域；在选定ROI内随机融合形状库中的几何形状并通过亮度匹配、高斯模糊增强真实感；同步生成与缺陷对应的分割掩膜。本发明实现了无需成对数据、生成区域可控的高逼真油污缺陷图像，解决了现有方法因依赖成对数据及生成不可控导致的模型训练瓶颈问题，显著提升了缺陷检测模型的泛化能力与训练效率，同时提供可追溯的物理解释性。