摘要
本申请提供一种基于数字孪生的运维策略辅助生成方法及系统,涉及工业设备智能运维技术领域,方法包括:根据多个协同运行设备的实时运行数据,构建数字孪生模型及各协同运行设备的初始异常指数;根据数字孪生模型,生成影响传递序列;结合各协同运行设备的历史运行数据和设备特征,预测预设时长后各协同运行设备的性能劣化指数;从而调节初始异常指数,生成待调节异常指数;根据影响传递序列,确定影响指数,根据影响指数,调节待调节异常指数,生成目标异常指数;当存在目标异常指数大于预设异常阈值的目标设备时,生成目标设备的运维策略。本申请具有的技术效果是:使得所生成的运维策略具有前瞻性,从而有效预防设备异常状态的传递扩散。
技术关键词
辅助生成方法
指数
数字孪生模型
历史运行数据
设备特征
运维策略
序列
工业设备智能
矩阵
网络接口
输出模块
参数
运维技术
层级
因子
生成系统
系统为您推荐了相关专利信息
温度分布图像
数据采集频率
复杂度
热成像摄像头
储能电站
故障预测方法
支持向量机算法
故障预测模型
故障特征
参数
车联网大数据
损伤评估方法
卷积神经网络算法
电路模型参数
训练卷积神经网络
AR智能眼镜
风险
实时数据
SLAM技术
机器学习模型
雷电预警方法
电场强度数据
卷积神经网络提取
校正算法
时间序列数据流