一种基于Legendre多小波Patch Embedding Transformer的局部放电检测方法

本发明公开了一种基于Legendre多小波Patch Embedding Transformer的局部放电检测方法，涉及绝缘导线局部放电诊断与人工智能技术交叉技术领域。本发明构造了LWPET框架，其内部的LW Patch Embedding(LWPE)模型结合了设计的LWCA和LWSA模块，用于有效挖掘信号的LW系数中存在的PD模式；其中，LWCA模块从多小波多尺度角度计算每个频率子带的注意力权重，使得模型能够关注与分类任务最相关的子带；LWSA模块沿着补丁长度计算注意力权重，使得模型能够捕获小波系数中空间相关的特征；LWCA模块和LWSA模块的串联与输入LW系数进行残差连接，既优化了梯度反向传播流，又提高了PE模块的表征能力，从而有效解决长序列和稀疏PD模式分布条件下的PD诊断问题。