摘要
本发明涉及茶叶质量动态监控技术领域,具体公开了一种物联网技术的智能茶叶质量溯源系统,通过分别对环境湿度、茶叶水分含量及茶多酚含量进行实时采集,并将这些数据传输至中央处理系统,采用自编码器和贝叶斯网络对采集的数据进行深度特征提取和概率依赖关系建模,生成水分含量异常特征指数和茶多酚含量异常特征指数,最终得出综合异常特征指数以评估茶叶质量是否合格,系统通过小波分解方法计算湿度稳定指数,识别并量化环境湿度的异常波动,本发明构建了干扰分析与动态调控模块,利用随机森林模型评估湿度稳定性和茶叶质量之间的关系,并实现对环境湿度的动态调控。
技术关键词
茶多酚含量
智能茶叶
溯源系统
实时数据
物联网技术
指数
表达式
随机森林模型
序列
判断茶叶
深度特征提取
速率
动态监控技术
数据采集模块
后验概率
决策树学习
中央处理系统
回溯算法
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