图像检测模型、图像检测方法和对象检测网络训练方法

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图像检测模型、图像检测方法和对象检测网络训练方法
申请号:CN202510186099
申请日期:2025-02-20
公开号:CN119649055A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种图像检测模型、图像检测方法和对象检测网络训练方法。本申请实施例提供的图像检测方法,通过特征提取模型对原始图像进行处理,得到第一图像特征;通过第一潜在编码器对原始图像进行处理,得到第二图像特征;通过特征提取器对第一特征图像进行处理,得到第三图像特征,其中,上述第一特征图像可以为原始图像、深度图像或热度图像,即第一特征图像为多模态图像。进而可以实现对多模态图像的显著对象检测,以此提高了图像检测结果的准确性。
技术关键词
图像检测模型 对象检测 编解码模块 特征提取模型 编码器 编码模块 图像检测方法 多尺度特征融合 输入端 网络训练方法 输出端 特征提取器 生成预测图像 解码器 训练集 积层
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