摘要
本申请提供了一种图像检测模型、图像检测方法和对象检测网络训练方法。本申请实施例提供的图像检测方法,通过特征提取模型对原始图像进行处理,得到第一图像特征;通过第一潜在编码器对原始图像进行处理,得到第二图像特征;通过特征提取器对第一特征图像进行处理,得到第三图像特征,其中,上述第一特征图像可以为原始图像、深度图像或热度图像,即第一特征图像为多模态图像。进而可以实现对多模态图像的显著对象检测,以此提高了图像检测结果的准确性。
技术关键词
图像检测模型
对象检测
编解码模块
特征提取模型
编码器
编码模块
图像检测方法
多尺度特征融合
输入端
网络训练方法
输出端
特征提取器
生成预测图像
解码器
训练集
积层
系统为您推荐了相关专利信息
迁移方法
邻居
算法模型
人工智能神经网络技术
节点特征
图像特征信息
图像检测方法
图像分类模型
特征提取模型
图像检测模型
面向遥感影像数据
语义分割系统
语义分割方法
多层级特征
网络模块
多智能体强化学习
响应优化方法
非合作博弈
策略更新
天气
双波段红外辐射
姿态估计方法
扩展卡尔曼滤波器
半实物仿真平台
协方差矩阵