一种基于内在参数学习的智能制造异常检测方法

本发明公开了一种基于内在参数学习的智能制造异常检测方法，属于人工智能领域，该方法包括以下步骤：向机器学习模型输入高维多光谱数据集，高维多光谱数据集包括：高维多光谱数据特征和高维多光谱数据特征对应的标签信息；基于高维多光谱数据特征和高维多光谱数据特征对应的标签信息对模型参数进行分类得到内在参数和外在参数；对内在参数进行优化得到优化后的内在参数，对外在参数进行优化得到优化后的外在参数；对优化后的内在参数进行约束优化增强，同时进行目标函数归一化处理得到最终的目标函数，基于最终的目标函数得到分布外样本检测结果。