基于大数据和图像识别的远程预警方法及系统

本发明提供一种基于大数据和图像识别的远程预警方法及系统，涉及人工智能技术领域，通过融合感知神经网络对模板车联网行驶数据与模板车载图像数据进行融合感知操作，生成相应的行驶行为描述向量和图像语义向量。进一步地，通过对行驶行为描述向量和图像语义向量进行特征空间转换，并计算不同组合下的比较误差，确定了融合感知神经网络的全局比较误差。利用该全局比较误差对融合感知神经网络进行优化，生成了优化后的网络模型。优化后的融合感知神经网络能够高效、准确地对任意输入的候选车联网行驶数据和候选车载图像数据进行远程风控预警，提高了预警的准确性和可靠性，从而有助于车联网环境下的安全行驶。