摘要
本发明公开了一种分布式储能稳定性调节方法,涉及稳定性调节技术领域,包括以下步骤:获取分布式储能多源扰动数据,构建扰动信号时频特征矩阵,提取扰动类型指标;采集储能单元的第一数据,基于扰动类型指标评估物理适配性,生成包含可响应单元标识的适配清单;根据适配清单调用预存的响应模板,生成控制指令集;向目标储能单元下发控制指令,执行控制动作并同步采集第二数据;关联分析第二数据与扰动类型指标,更新扰动‑控制效果映射矩阵,并通过强化学习优化响应模板的调用优先级策略。本发明通过生成动态适配清单,使各储能单元在其物理边界内执行最优调节策略,有效提升对不同类型扰动的响应精度与系统稳定性恢复速度。
技术关键词
分布式储能
储能单元
执行控制动作
矩阵
控制策略
度函数
动态切片
多指标
熵权法
模型预测控制方法
特征聚类分析
数据
模板
关键运行参数
强化学习网络
强化学习模型
数字孪生模型
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模型预测控制器
升力
优化分配方法
多项式
电子速度控制器
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控制系统
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人机界面呈现