摘要
本公开涉及自动化驾驶控制技术领域,具体涉及一种基于闭环自学习的强化学习PID控制器调参方法,该方法使得用于调整PID参数的强化学习模型在多次闭环迭代后能够适应更为复杂多样的实际道路场景,而非局限于单次训练所用场景数据集的场景范围,有助于强化学习PID控制器在自动驾驶控制领域的落地应用,提高其场景可行域。
技术关键词
强化学习模型
PID控制器
持续学习方法
调参方法
数据
驾驶控制技术
控制误差
闭环
调参系统
模块
参数
组合方法
测试场景
仿真软件
车辆
对抗性
轮胎
系统为您推荐了相关专利信息
三维点云数据
激光束
点云数据分割
三维坐标信息
注射器
道路积水深度
点云
构建数字高程模型
路面
城市内涝监测预警技术
探地雷达信号
区域识别方法
时域特征
频域特征
群智能优化算法
多元线性回归模型
异常数据
泌乳
校正方法
计算方法
多模态特征融合
辨识方法
电流
统计特征
融合特征