一种基于闭环自学习的强化学习PID控制器调参方法及系统

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一种基于闭环自学习的强化学习PID控制器调参方法及系统
申请号:CN202510186487
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120255314A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本公开涉及自动化驾驶控制技术领域,具体涉及一种基于闭环自学习的强化学习PID控制器调参方法,该方法使得用于调整PID参数的强化学习模型在多次闭环迭代后能够适应更为复杂多样的实际道路场景,而非局限于单次训练所用场景数据集的场景范围,有助于强化学习PID控制器在自动驾驶控制领域的落地应用,提高其场景可行域。
技术关键词
强化学习模型 PID控制器 持续学习方法 调参方法 数据 驾驶控制技术 控制误差 闭环 调参系统 模块 参数 组合方法 测试场景 仿真软件 车辆 对抗性 轮胎
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