摘要
本发明提供了一种电池能量耦合优化方法、系统、存储介质及计算机,优化方法包括:获取车辆当前的行驶数据,其中,行驶数据至少包括车辆驾驶数据、电池状态数据以及驾驶环境数据;对行驶数据进行预处理,将预处理后的行驶数据输入特征提取模型进行分析特征提取;基于自注意力机制对提取的各分析特征的重要性进行排序,根据重要性的排序结果对各分析特征进行权重调整,其中,分析特征的重要性表示分析特征对能量管理决策的影响程度;将权重调整后的分析特征输入至决策树模型进行能量耦合分析,以根据当前的行驶状态调整电池的能量输出和回收。本申请提供的电池能量耦合优化方法,能量回收高、调整方式灵活。
技术关键词
决策树模型
模糊系统
电池状态数据
CART决策树
特征提取模型
信息熵
注意力机制
节点
隶属度函数
验证算法
能量管理
分支
卡尔曼滤波算法
多输入多输出
车辆
训练集
处理器
噪声数据
系统为您推荐了相关专利信息
字符识别方法
图像
特征提取模型
输出特征
像素点
直肠癌
模糊规则
图像
TSK模糊系统
模糊C均值算法
霉菌检测方法
特征提取模型
数据
多模态
可见光图像
大学生课堂
签到方法
执行人脸识别
拉普拉斯
图像处理模块