基于多帧聚焦增强与自适应全景拼接的大学生课堂自动签到方法及系统

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基于多帧聚焦增强与自适应全景拼接的大学生课堂自动签到方法及系统
申请号:CN202411458933
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119653094A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多帧聚焦增强与自适应全景拼接的大学生课堂自动签到方法及系统,涉及智能化课堂管理领域。本方法利用多帧聚焦增强技术,将不同焦距的多帧图像进行融合,生成清晰的高质量图像,解决了大教室环境下可能出现的对焦困难问题。无论学生坐在哪个区域,都能确保系统捕捉到高质量的图像数据,确保识别的准确性。此外,本方法引入自适应全景拼接技术,覆盖整个教室,通过将不同区块的图像进行自适应全景拼接,能够实现大范围的图像覆盖,即使是视角较小的摄像头也可以通过拼接技术获得完整的教室全景,确保所有学生都能被监测到,克服了单摄像头视角受限的问题。
技术关键词
大学生课堂 签到方法 执行人脸识别 拉普拉斯 图像处理模块 摄像头组件 对比度 图像拼接 考勤记录 网格 识别监测系统 视角 卷积神经网络训练 全景拼接技术 身份 人脸特征库 特征提取模型
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