摘要
本发明公开了一种无人飞行器飞行轨迹生成方法,涉及无人飞行器技术领域,包括:输入飞行器的初始信息及飞行器的运动约束条件;基于深度学习智能算法对飞行器的飞行轨迹进行建模,得到初步飞行轨迹;根据飞行器的运动约束条件及环境信息,建立飞行轨迹优化模型,调整轨迹路径;对飞行轨迹进行动态调整以及优化;通过飞行器控制系统执行优化后的飞行轨迹,进行飞行路径的实时控制和修正。本发明提出通过实时传感器数据的反馈,能够动态调整飞行轨迹,确保飞行器在复杂和变化的环境中实时更新轨迹,有效避开障碍物并应对环境变化,能够显著提升无人飞行器在复杂环境中的自主飞行能力和安全性,具备广泛的应用前景。
技术关键词
轨迹生成方法
深度学习智能算法
飞行器控制系统
粒子群优化算法
PID控制算法
最小化飞行器
梯度下降法
无人飞行器技术
运动
数据
误差
静态障碍物
气象传感器
动态障碍物
系统为您推荐了相关专利信息
参数优化模型
协同优化算法
焊接方法
改进型粒子群优化算法
锥形接触面
避险装备
性能检测平台
烟雾传感器
温度传感器
安装台
生成机器人
末端执行器
可执行程序代码
示教数据
关节
建模分析方法
城市供水管网
可行解空间
综合管网
非线性最小二乘法
调度优化系统
储能设备
光伏储能
数据采集单元
光伏组件数据采集