一种风电低频输电线路故障判别方法和系统

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一种风电低频输电线路故障判别方法和系统
申请号:CN202510186779
申请日期:2025-02-20
公开号:CN119667388A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种风电低频输电线路故障判别方法和系统,属于电力系统保护技术领域。该方法通过在风电场低频输电线路的关键节点安装传感器,实时采集多维数据及行波信号。采集到的数据经过预处理,并提取多维度故障特征和行波特征。这些特征被融合形成综合特征向量,随后利用历史故障数据和综合特征向量,使用支持向量机训练故障分类模型,并基于行波特征的回归模型训练故障定位模型。通过改进的麻雀算法和粒子群算法对这些模型进行优化,以提高故障判别和定位的准确性。最终,利用优化后的模型对实时采集的综合特征向量和行波特征进行分析,实现故障类型的快速判别和故障位置的精确定位。本发明能够精准判断线路故障,提升电力系统稳定性。
技术关键词
故障分类模型 故障定位模型 故障特征 支持向量机训练 粒子群算法优化 风电 历史故障数据 地理信息系统地图 电力系统保护技术 空间插值方法 显示故障点 输电线路故障 速度 样本 分类准确率 正则化参数 判别系统
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