基于实时大数据的电商库存动态优化模型系统

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正文
推荐专利
基于实时大数据的电商库存动态优化模型系统
申请号:CN202510186846
申请日期:2025-02-20
公开号:CN119671461B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及模型优化技术领域,具体地说,涉及基于实时大数据的电商库存动态优化模型系统,其包括库存信息共享单元、智能补货算法单元和库存分配策略单元,本发明中库存信息共享单元通过在供应链关键节点部署物联网传感器,结合边缘计算与区块链技术,实现库存数据实时采集、处理与安全共享,智能补货算法单元从区块链平台获取数据,利用门控循环模块构建需求预测模型,自动补货模块设定补货阈值并结合风险因子调整补货量,多目标优化算法选择最优供应商,库存分配策略单元基于实时数据,运用强化学习算法制定并优化库存分配规则,调整库存分配比例并上传至区块链,提升库存管理效率,降低成本,实现库存动态优化。
技术关键词
优化模型系统 染色体 区块链平台 需求预测模型 大数据 电商 物流运输车辆 引入遗传算法 物联网传感器 门控循环单元 更新模型参数 强化学习算法 动态 因子 实时数据 模型优化技术 风险 卡尔曼滤波算法
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