一种应对复杂场景的手术室多设备故障监测方法

本发明公开了一种应对复杂场景的手术室多设备故障监测方法包括，从手术记录中获取设备运行参数并设定标签，通过序列到序列模型将监控系统的画面信息转化为文字描述，将该文字描述与医生手写记录进行比对，输出匹配结果，并构建主设备关联矩阵和主从设备关联矩阵，通过引入设备状态向量连接关联矩阵，选取关联矩阵中的元素作为神经网络模型的输入特征，采用交叉熵损失函数进行训练，训练后的模型应用于手术室监控系统中，实时监控设备状态并预警故障；本发明能够高效识别设备故障并避免因连锁故障导致的手术延误，减轻医护人员工作负担，提升手术室管理智能化水平，保障手术安全，为患者提供更安全的手术环境。