一种基于在线学习的脑肿瘤CT图像放疗靶区自动勾画方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于在线学习的脑肿瘤CT图像放疗靶区自动勾画方法
申请号:CN202510187245
申请日期:2025-02-20
公开号:CN120182593A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于在线学习的脑肿瘤CT图像放疗靶区自动勾画方法,包括:对脑肿瘤CT图像进行预处理;通过完成初始训练的深度学习语义分割模型对预处理的脑肿瘤CT图的分割,获取具有第一标签的预测靶区;对预测靶区进行人工微调确认,获取具有第一标签和第二标签的确认靶区;将第一标签和第二标签进行对比,判断对比结果是否满足设定条件,若对比结果满足设定条件,利用在线学习策略对深度学习语义分割模型进行增量更新训练,否则将该确认靶区保存为增量训练样本;利用训练好的深度学习语义分割模型对脑肿瘤CT图像进行勾画,获取最终靶区。本发明实现高效、精准、动态适应的肿瘤靶区勾画。
技术关键词
靶区自动勾画方法 深度学习语义分割 在线 标签 增量更新 语义分割模型 非局部均值法 CT图像噪声 样本 模型超参数 因子 速率 分辨率 数据 索引 肿瘤 滤波 标记
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向威廉斯综合症的面部图像分析系统
面部 图像分析系统 特征提取模块 图像分析模块 网络
2
基于深度学习的手术动力工具医生操作意图识别方法
滑动均值滤波 意图识别方法 动力工具 IIR滤波器系数 频域特征
3
视频的拆条方法、装置、电子设备及可读介质
生成视频内容 镜头 字幕 分类器 处理器
4
一种通信传输环故障识别方法及装置
故障识别方法 光功率 网元 机房 数据导入模块
5
一种蔬菜自动移栽机的投苗控制方法及控制系统
姿态特征 轮廓图像 参数 边缘检测 机械组件
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号