网络入侵检测方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种网络入侵检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及网络安全技术领域。所述方法包括：获取无线传感器网络中各物联网设备的设备数据；确定设备数据对应的优化特征集合，并基于优化特征集合对变分自编码器VAE和生成对抗网络GAN模型进行训练，得到训练好的VAE‑GAN模型对应的本地模型参数；将本地模型参数发送至中央服务器，以供中央服务器将各节点设备对应的本地模型参数进行参数聚合，得到全局模型参数，并将全局模型参数分发至各节点设备和区块链网络；在区块链网络中获取认证后的全局模型参数，根据采用全局模型参数的全局模型，对无线传感器网络中的待检测设备数据进行检测，确定待检测设备数据的检测结果。