摘要
本发明公开了一种深井钻探时地层坍塌压力的预测方法及装置,涉及岩石力学技术领域,旨在提高地层坍塌压力预测结果的准确性。本发明主要的技术方案为:获取目标岩石试样的粘聚力和内摩擦角;获取岩芯柱碎样的各矿物成分占比;根据粘聚力、内摩擦角以及各矿物成分占比,基于梯度下降的机器学习方法得到各矿物成分占比与粘聚力间的第一回归模型及各矿物成分占比与内摩擦角间的第二回归模型;获取实际钻井时当前地层深度中岩屑的各矿物成分占比;将各矿物成分占比分别代入至第一回归模型及第二回归模型中,得到岩屑的粘聚力和内摩擦角;将岩屑对应的粘聚力和内摩擦角代入至基于摩尔库仑强度准则的坍塌压力预测模型中,得到当前地层深度的坍塌压力。
技术关键词
线性回归模型
岩石试样
内摩擦角
数据获取单元
岩屑
机器学习方法
岩石三轴
井壁稳定
岩石力学技术
地层孔隙压力
钻井液配方
梯度下降法
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