摘要
本发明提供一种智能喷水织机故障诊断方法与系统,属于数据处理技术领域,具体包括:利用剩余纺织物类型与不同的基准类型的控制参数的相似情况,确定剩余纺织物类型的参考诊断模型,以参考诊断模型在剩余纺织物类型的匹配数据的识别结果,确定在不同维度的故障类型的识别偏差情况,并结合不同维度的故障类型的匹配数据确定不存在识别可靠性满足要求的参考诊断模型时,将参考诊断模型进行组合处理生成多组识别方案,利用不同的识别方案在剩余纺织物类型的不同维度的故障类型的识别偏差情况,进行筛选识别方案的确定,并利用筛选识别方案进行剩余纺织物类型的故障识别处理,保证了喷水织机的故障诊断结果的准确性。
技术关键词
喷水织机
故障诊断方法
纺织物
识别偏差
故障诊断模型
数据处理技术
基准
计算机系统
处理器
存储器
水压
水泵
基础
参数
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数字孪生模型
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电力监测方法
故障诊断模型
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故障诊断模型
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故障诊断方法
控制燃料电池系统
故障诊断模型
附件
故障概率模型
综合故障
变电站主设备
关联规则挖掘算法
故障诊断方法
采集变电站
多模态