基于多智能体强化学习的动车组视频协同缓存方法

本发明公开一种基于多智能体强化学习的动车组视频协同缓存方法，包括：构建动车组多车厢协同缓存视频服务系统；根据用户请求缓存命中情况，定义请求响应时间成本；根据相邻时段缓存视频内容差异，定义资源替换时间成本；形式化动车组视频服务时间成本最小化问题；调用基于多智能体强化学习的多车厢协同缓存算法，确定每个时段的视频内容缓存策略。本发明将视频内容缓存在动车组车厢上，考虑不同车厢的差异性以及线性组网的问题，设计多车厢协同缓存系统及方法，加速用户获取视频内容，提高缓存空间利用率。