基于多元线性回归的O3污染预报方法及系统

本发明涉及环境空气质量预报技术领域，具体为一种基于多元线性回归的O3污染预报方法及系统。本发明的基于多元线性回归的O3污染预报方法包括以下步骤：S1、获取资料；S2、对资料数据进行预处理，构建O3污染案例库；S3、依据气象要素对O3污染案例进行分型；S4、对每一类型O3污染案例筛选合适的气象要素作为预报因子；S5、对每一类型O3污染案例建立气象数据与污染物浓度的逐步多元线性回归模型，评估回归效果；S6、获取高分辨率的大气化学数值模式对未来逐日天气要素预报结果，并利用多元线性回归模型预测未来O3污染情况。本发明提供的O3污染事件预报方法，计算方法简单，输出的预报结果准确度高，有效提高了O3污染预报成效且为O3污染预测提供了一个开放研究框架，为O3复合污染的预测和评估等相关研究提供有力的支持。