摘要
本发明提供一种基于农产品营销数据汇总分析方法,属于电数字数据处理技术领域,本方法包括:采集农产品销售终端的营销数据,建立第一神经网络模型和第二神经网络模型,将营销数据输入第一神经网络模型得到第一特征向量,建立销售贡献度矩阵,将第一特征向量中的销售趋势特征和价格波动特征输入第二神经网络模型得到第二特征向量,建立核函数映射模型将第一特征向量和第二特征向量映射至高维特征空间,基于销售贡献度矩阵建立农产品市场竞争力评估模型,利用农产品市场竞争力评估模型生成销售策略建议,采用神经网络蒸馏方法对第一神经网络模型进行优化训练。解决了现有技术中存在农产品销售数据的动态特征提取缺乏对市场竞争力因素考虑的问题。
技术关键词
神经网络模型
分析方法
径向基核函数
区域分布特征
波动特征
销售终端
蒸馏方法
矩阵
频域特征
市场动态
分布式数据采集
双向长短期记忆
农产品展示
动态特征提取
综合评估模型
商品识别码
时间序列信息
农产品产地
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卷积神经网络模型
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