基于数字图像变形处理的大型危岩体识别方法

本发明涉图像数据处理技术领域，公开了一种基于数字图像变形处理的大型危岩体识别方法，旨在解决现有方法存在效率和准确性较低的问题，方案主要包括：获取预处理后的两个周期内采集的目标岩体的两幅图像，并分别生成两幅图像在空间域中的二维灰度矩阵；分别对两幅图像的二维灰度矩阵进行二维离散傅里叶变换，计算两幅图像的互相关函数，根据互相关函数计算频域对应的第一相位差，并根据第一相位差确定空间域对应的第二相位差；根据第二相位差，获得相位解调后的位移场，并根据位移场计算位移梯度和应变场；基于预先训练的危岩体识别模型确定目标岩体各区域的危险等级。本发明提高了危岩体识别的效率和准确性，特别适用于大型危岩体识别。