一种车轮混包检测方法和装置、模型及训练方法和装置

本申请提出一种车轮混包检测方法和装置、模型及训练方法和装置，该模型融合了YOLOv10‑S与Triplet/Siamese network。Triplet/Siamese network采用ResNet50前47层为特征提取层，并加入通道与空间注意力机制。通道注意力机制对特征图进行全局最大池化和平均池化，输入共享感知机；空间注意力机制则处理通道注意力机制输出的特征图。该模型结合了两网络优点，通过注意力机制提升检测性能。训练后，模型能准确识别车轮图像，有效解决车轮混包检测问题，为车轮质量检测提供了高效方案。