摘要
本发明涉及一种自主水下航行器电池荷电状态预测方法,包括以下步骤:建立包含电压方程和状态方程的自主水下航行器电池模型;基于自主水下航行器电池模型,利用自适应立方卡尔曼滤波器进行初步荷电状态估计;将荷电状态初步估计的结果输入KAN网络进行非线性修正,输出修正后的荷电状态预测值。与现有技术相比,本发明通过实时数据采集、多参数融合分析,实现了对自主水下航行器电池荷电状态的高精度预测,有效提升了自主水下航行器的续航能力和任务可靠性,该方法适用于各类自主水下航行器,对提高水下作业效率和安全性具有重要意义。
技术关键词
自主水下航行器
电池荷电状态
估计电池健康状态
卡尔曼滤波器
模糊逻辑推理
荷电状态估计
协方差矩阵
评估电池健康状态
电池健康状态评估
内阻
温度补偿机制
充放电循环次数
引入注意力机制
电压
状态空间方程
实时数据采集
系统为您推荐了相关专利信息
协同调度方法
SAC算法
户用储能
隶属度函数
电池状态参数
离散状态空间
解码模型
信号
标志物
卡尔曼滤波器
终端设备界面显示
功能模块
排序策略
习惯
深度学习模型
线性二次型调节器
协方差矩阵
容积卡尔曼滤波器
车辆模型
力反馈方向盘