一种多模态学习自动化投诉内容分析与分类方法及系统

本发明公开了一种多模态学习自动化投诉内容分析与分类方法及系统，涉及语义分析技术领域，包括：收集多模态投诉数据，对收集的多模态投诉数据进行预处理；提取预处理后多模态投诉数据的特征，融合不同模态数据的特征；使用融合后的特征构建投诉内容分类模型，进行模型训练，评估和优化训练后的模型；部署优化后的模型进行实时分类。本发明提供的多模态学习自动化投诉内容分析与分类方法快速准确地分类投诉内容，并根据投诉的主要类别、情感倾向和具体主题提出针对性的处理策略。自动触发紧急响应机制，保障问题得到即时处理，确保资源的有效利用。从历史数据学习，不断优化决策规则，提高处理策略的智能化水平和客户满意度。