一种基于图神经网络的RIS辅助多用户通信波束成型优化方法与系统

本发明公开了一种基于图神经网络的RIS辅助多用户通信波束成型优化方法与系统，属于可重构智能超表面辅助通信领域。本发明考虑RIS辅助多用户通信的场景，利用图神经网络优化基站的主动波束成型和RIS的被动波束成型，进而最大化下行链路的系统传输速率。图神经网络模型中包括一个RIS节点和与服务用户数量相同的用户节点，RIS节点负责基于所有用户节点输入的信道状态估计信息利用图学习得到用于RIS的被动波束成型，每个用户节点对应一个用户，基于对应用户输入的信道状态估计信息利用图学习得到对应于用户的基站的主动波束成型。本发明使用图神经网络无需完美的信道估计，即可有效解决主动波束成型和被动波束成型的联合优化问题。