一种基于图像识别的作业风险智能管控方法及系统

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一种基于图像识别的作业风险智能管控方法及系统
申请号:CN202510188024
申请日期:2025-02-20
公开号:CN120107893A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及作业风险管控技术领域,具体为一种基于图像识别的作业风险智能管控方法及系统,通过采集的不同识别内容风险特征数据构建不同类型风险识别模型,并与作业场景文本特征数据进行精准匹配,生成作业场景风险识别模型,然后对作业场景实时状况图像数据进行数据预处理,生成作业场景实时状况图像特征数据,根据所述作业场景风险识别模型和所述作业场景实时状况图像特征数据进行科学分析作业场景的实时状况,生成作业场景实时风险分析数据,若为正常,则结束本次作业风险管控任务;否则,生成作业场景实时风险文本特征数据并推送至作业风险管控平台发出预警,实现作业风险的精准识别以及智能管控。
技术关键词
风险识别模型 作业场景 作业风险 智能管控方法 生成作业 卷积神经网络模型 图像特征数据 管控平台 位置更新 物联网通信网络 训练样本数据 文本 管控技术 误差 防护用品
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