摘要
本申请涉及光学芯片、光电融合计算和图像识别领域,公开了基于光电融合的图像处理加速方法、系统、芯片及设备,其中方法包括以下步骤:接收输入图像数据并将其传输至FPGA芯片;还公开了一种系统,包括:上位机,用于接收输入图像数据并将其传输至FPGA芯片;FPGA芯片,用于配置为将接收到的数字信号转换为模拟信号,并通过光芯片进行特征提取和高维映射;以及公开了一种芯片,包括:光学计算模块,用于配置为执行图像特征提取和高维映射。本发明通过光电融合技术结合光学计算和电子计算,提升图像处理速度、准确性和能效;采用回声状态网络加速特征提取,降低计算复杂度;同时通过FPGA和GPU协同工作,优化数据处理。
技术关键词
图像处理加速方法
储备池网络
图像处理加速系统
FPGA芯片
深度学习算法
定向耦合器
模数转换器
图像特征提取
光芯片
光电融合技术
数字信号处理系统
并行处理信号
高效并行计算
Softmax函数
光电探测器
回声状态网络
优化网络参数
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多模态数据融合
深度学习算法
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FPGA芯片
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参数