摘要
本发明涉及节能率评估技术领域,具体为一种供热系统节能率评估方法,包括:基于监控摄像头获取目标建筑内的状态图像,基于预先训练的状态检测模型对所述状态图像进行状态检测,以得到所述目标建筑内的门窗状态和用电设备状态;基于所述目标建筑内的门窗状态构建第一热量预测模型和第二热量预测模型。本发明不仅考虑了建筑的热量损失,还动态地根据实时门窗状态和设备运行状态调整热量消耗预测,使得节能评估能够实时反映建筑内外环境的变化,从而提高了节能评估的时效性和灵活性,通过综合考虑建筑的门窗状态、用电设备状态、热量预测模型以及建筑本身的特性,能全面评估供热系统的节能潜力,避免了只依赖单一因素的局限。
技术关键词
率评估方法
供热系统
门窗开启状态
建筑
BP神经网络
输出特征
表达式
墙壁
光强
编码
设备运行状态
多尺度
图像
通道
注意力
误差
发射率
动态地
时效性
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