门开关状态检测方法及装置

本申请提供了一种门开关状态检测方法及装置。该方法包括：利用HWD下采样层替代YOLO模型原有的下采样层，利用DySample上采样层替代YOLO模型原有的上采样层，在YOLO模型的主干网络和颈部网络之间增加PASA注意力网络，将得到的新模型作为门开关状态检测模型；获取训练图像，利用门开关状态检测模型检测训练图像中门的开关状态，得到检测结果；计算检测结果和训练图像的标签之间的损失，依据损失优化门开关状态检测模型的模型参数，以完成对门开关状态检测模型的训练；利用训练后的门开关状态检测模型提供门开关状态检测服务。采用上述技术手段，解决现有技术中检测门开关状态的准确率低的问题。