一种基于图像分类模型的配件识别方法及系统

本发明涉及计算机视觉与图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像分类模型的配件识别方法及系统。该方法包括以下步骤：获取工业配件数据，并根据工业配件数据进行拓扑结构分析，从而获得工业配件拓扑结构数据；根据工业配件拓扑结构数据进行配件腐蚀模拟，从而获得配件腐蚀数据；基于配件腐蚀数据进行配件腐蚀位置定位，从而获得配件腐蚀位置数据，并进行图像采集，从而获得配件腐蚀图像；对配件腐蚀图像进行腐蚀应力集中点分析，从而获得腐蚀应力集中点图像；对腐蚀应力集中点图像进行类型划分，从而获得点蚀应力集中点图像以及均匀腐蚀应力集中点图像。本发明基于计算机视觉与图像处理技术提升工业配件的故障识别与寿命预测准确性。