融合多源数据的高空间分辨率植被叶面积指数估算方法

本发明属于遥感技术领域，涉及融合多源数据的高空间分辨率植被叶面积指数估算方法。该方法包括基于物理辐射传输模型生成建模数据集、构建LSTM‑PGeff模型、构建经过迁移训练的LSTM‑TLeff模型与LSTM‑TLtrue模型，以及LAI遥感估算模型的封装、转换、拼接与保存。本发明通过使用辐射传输模型生成模拟数据，将迁移实测数据集知识用于深度学习训练以增加物理约束，提升了LAI遥感估算模型对复杂非线性回归关系的拟合能力，有效地提升了模型精度；生成的LAI产品具有高空间分辨率，降低了粗空间分辨率算法中由混合像元问题引起的不确定性，极大地保证了LAI遥感估算的精度。