一种基于水质水量实时监测数据的污水管网漏损点位定位方法

本发明公开了一种基于水质水量实时监测数据的污水管网漏损点位定位方法，属于水质水量监测技术领域。本发明解决了现有人工巡检存在效率低的问题，通过构建神经网络模型对实时水质水量数据进行分析，从而精准预测出污水管网可能发生漏损的点位信息；不仅提高了污水管网漏损检测的准确性和效率，使其能够更加精准地判断污水管网漏损的位置，避免了传统方法中由于人为因素影响造成的误差；同时，该方法通过神经网络模型与聚类分析算法相结合，能够智能化预测出可能存在的漏损点位，无需再通过人工巡检等方式获取信息，简化了漏损检测流程，从而减少漏损修复的次数和费用。