基于机器视觉的HDPE管生产用瑕疵检测方法

本发明公开了基于机器视觉的HDPE管生产用瑕疵检测方法，包括以下步骤：在进行HDPE管焊接痕迹瑕疵检测之前，首先设定一个初始进给速度，满足正常情况下的瑕疵检测需求；采用高精度图像采集设备对传输中的HDPE管进行实时图像捕捉。本发明通过高精度图像采集、智能特征提取和卷积神经网络深度分析，精准识别焊接痕迹复杂模式，并将其分为错综复杂型和常规型，采用针对性检测策略。针对不同类型焊接痕迹，动态调控进给速度：复杂型降低速度确保检测精度，常规型保持初始速度提高效率，有效解决传统恒定进给速度在精度与效率间的平衡难题，显著提升HDPE管生产的质量控制和生产线运行效率。