一种基于多数据融合的空气质量监测方法和系统

本发明提出了一种基于多数据融合的空气质量监测方法和系统。属于空气质量检测技术领域；所述方法包括：获取并整合来自多种渠道的空气质量相关数据，并将所述相关数据传输至云平台；基于时空插值算法，结合地理信息系统，对空间分布不均的数据进行融合，并利用主成分分析从多源数据中进行关键特征提取。通过多渠道数据获取与整合，结合时空插值算法、主成分分析和机器学习模型，该方法能够高效处理空间分布不均和时间序列不一致的问题，确保空气质量监测数据的完整性和准确性。