一种基于机器视觉的笔记本屏幕质量检测系统及方法

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一种基于机器视觉的笔记本屏幕质量检测系统及方法
申请号:CN202510188908
申请日期:2025-02-20
公开号:CN120125529A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的笔记本屏幕质量检测系统及方法,本发明涉及机器视觉检测技术领域,包括图像采集模块、数据处理模块、多模态融合模块、智能算法优化模块、结果输出模块、存储模块及参数调整模块,本发明的优点在于:通过多模态融合检测,引入红外相机、紫外相机和深度相机,多模态融合模块中引入的融合指标函数F(T,I,U,D),能够对图像数据、紫外数据和深度数据特征向量进行综合处理,通过权重系数的计算,实现了多模态数据的精准融合,红外相机能够检测屏幕的热分布情况,从而提前预警潜在的质量问题,如由电子元件故障引起的局部发热对屏幕显示质量的影响,实现对笔记本屏幕从多个角度和多种物理特性的全面检测。
技术关键词
智能算法优化 数据处理模块 图像采集模块 红外热成像相机 环形LED光源 屏幕 笔记本 多模态 深度相机 输出模块 存储模块 图像分割算法 检测相机 固态硬盘阵列 高速模数转换器 结构光 参数
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