摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的笔记本屏幕质量检测系统及方法,本发明涉及机器视觉检测技术领域,包括图像采集模块、数据处理模块、多模态融合模块、智能算法优化模块、结果输出模块、存储模块及参数调整模块,本发明的优点在于:通过多模态融合检测,引入红外相机、紫外相机和深度相机,多模态融合模块中引入的融合指标函数F(T,I,U,D),能够对图像数据、紫外数据和深度数据特征向量进行综合处理,通过权重系数的计算,实现了多模态数据的精准融合,红外相机能够检测屏幕的热分布情况,从而提前预警潜在的质量问题,如由电子元件故障引起的局部发热对屏幕显示质量的影响,实现对笔记本屏幕从多个角度和多种物理特性的全面检测。
技术关键词
智能算法优化
数据处理模块
图像采集模块
红外热成像相机
环形LED光源
屏幕
笔记本
多模态
深度相机
输出模块
存储模块
图像分割算法
检测相机
固态硬盘阵列
高速模数转换器
结构光
参数
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
标识
识别模块
数据处理模块
双曲正切函数
数据管理系统
数据处理模块
机器学习模型训练
数据采集模块
传输模块