一种基于AI的慢性肾病风险筛查方法及系统

本发明提出一种基于AI的慢性肾病风险筛查方法及系统，通过获取人口统计学数据、遗传基因数据和历史病历信息中的至少一种作为生理特征数据，获取免疫信息、血检数据和尿检数据中的至少一种作为临床特征数据，进行特征数据的异常数据去除、缺失数据填补、增殖数据保持分布均衡等处理，借助特征影响度和性能评估值对风险筛查模型进行优化得到最终风险筛查模型，以解决现有技术没有整合多维度临床数据且预测结果精准度较低的问题。