基于多源数据的电厂冷却系统智能调控方法及系统

本发明提供一种基于多源数据的电厂冷却系统智能调控方法及系统，涉及电力系统控制技术领域，包括：采集实时运行数据、负荷预测数据和气象预报数据，结合制冷效率与能耗计算性能指标，通过自适应增强学习确定控制参数初始值，构建数据序列提取动力学特征，生成参考轨迹计算偏差值，生成满足约束的调节指令序列，能够实现冷却系统的智能化调控，提高系统稳定性和能源利用效率。